[Psychophysics] SIK - High contrast(0.25) / near disparity(-0.133, lvl 3) adapted

아래의 실험은 contrast Fixed & coherence varying 조건임

Tester 자극의 contrast는 Green의 contrast임
threshold는 정답율 75%수준을 보이는 값임.

### High contrast(0.25) / near disparity(-0.133, lvl 3) adapted ###

7개의 disparity level 각각의 추정된 coherence threshold history (Blue: before adaptation, Red: after adaptation)

- contrast가 조금 올라가면 correlation history가 상당히 안정적인 zone에서 움직이는 것으로 나타났다. 이후 history를 통한 threshold 추정에는 40 trial이후의 history만 가지고 threshold를 추정할 것이다.

- 각각의 disparity 조건에서 각 coherence 수준에 따라 trial들을 모아서 정답율을 비교한 그래프가 아래에 있다. 각 cell에서 x축은 coherence 수준을 log scale로 바꿔서 나타낸 것이고, y축은 정답율이다.

- 이 그래프를 보면 이전의 low contrast 실험과는 다르게 before adapt, after adapt 조건 모두 fitting이 잘되어 있는 것을 알 수 있다. 따라서 앞으로의 결과에는 fitting한 결과도 포함하겠다.

- coherence 별 정답율을 비교해 보았다. before adapt 조건과 after adapt조건 간에 비교한 그래프를 보면 after adapt상황에서 전반적으로 coherence수준이 높아졌다는 것을 알 수 있다.(우측으로 이동한 것은 상대적으로 높은 coherence level에서 대부분의 trial들이 시행되었다는 것을 의미한다.)

x axis: correlation value(log scale로 변환한 값), y axis: correct answer ratio

- history data를 이용해서 threshold를 추정한 결과를 보자. history 그래프를 보면 40 trial정도 이후에는 threshold 추정치가 안정적인 zone으로 들어가는 것으로 보인다. 따라서 70 trial이후의 data를 이용해서 correlation threshold level을 결정하고 threshold correlation값을 추정했다.

좌측은 correlation threshold level, 우측은 correaltion threshold 값이다.

- 위 그래프를 보면 near 3번째에 adapt시켰을때, adapt전에 비해 correlation threshold 값이 증가한 것을 알 수 있다. 바꿔 말하면 특정 disparity에 adpat시켰을때 그 disparity근처에서는 adapt시키기 전보다 더 많은 dot이 특정 depth에 있어야 plain이 존재한다고 판단한다는 것을 알 수 있다.

- 이와는 다르게 각 조건에서 trial들을 모은 자료를 Log likelihood weibull fitting을 해서 얻은 threshold 추정치를 보자. 이때는 모든 trial자료를 다 이용해서 추정했다.

history를 이용해서 구한 threshold 값과 크게 다르지 않다.

- 위의 두가지 threshold 추정치를 adapt되기 전의 correlation threshold값이 adapt된 후에 어느정도로 변화했는지 ratio를 구해보았다.

위 그래프에서 값이 작을 수록 before adapt threshold가 after adapt threshold보다 더 작다는 것을 의미한다. 즉, adapter의 영향을 더 많이 받을 수록 ratio값은 더 작아진다. ratio값이 1에 가깝다는 말은 before adapt threshold가 after adapt threshold와 크게 차이나지 않는다는 의미다.

그래프를 보면 adapt 시켰던 -0.133 disparity조건을 포함한 near disparity에서 ratio값이 0.6~0.7사이로 전반적으로 다 줄었다. 그러나 0 disparity이후 far disparity에서는 오히려 after adapt 조건에서 threshold가 더 낮게 나타났다. 이것은 검은색으로 표시된 history를 통해서 추정된 threshold 값의 ratio나 fitting을 통해서 추정된 threshold값의 ratio나 동일하게 나타나는 현상이다.